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AIGC技术赋能传统刺绣设计:优秀毕业生迟诚揭示AI图像生成模型应用新路径

发布者:郭立峰发布时间:2025-05-22浏览次数:179

2025520日,北京798艺术区举办了一场传统与创新交织的思想盛宴。武汉纺织大学教师、我院优秀毕业生迟诚,带来了题为“AI图像生成模型在刺绣设计中的应用与对比”的主题汇报,为传统刺绣设计注入了AI的新活力。

在汇报中,迟诚深入探讨了MidjourneyStable Diffusion这两款热门的AIGC工具,并详细分析了它们在刺绣设计中的独特优势。他指出,Midjourney凭借其便捷的操作和丰富的创意,能够迅速生成多样化的设计草图;而Stable Diffusion则以其高度的可定制性著称,通过调整多个参数和模型,可以精确地塑造图像的质量和风格。然而,这两款工具也存在局限性:Midjourney在细节处理上略显不足,Stable Diffusion则面临着训练优化的挑战。

面对这些挑战,迟诚保持乐观的前瞻性。他强调,随着StyleGAN3等新型模型的推出,以及迁移学习、数据增强等策略的不断探索,AIGC技术在刺绣设计中的应用将开辟新的方向。随着技术的不断进步,AI与传统刺绣工艺的深度融合,将突破设计的瓶颈,催生出更多融合文化底蕴与现代审美的刺绣作品。

迟诚的分享不仅清晰地展示了AIGC技术在刺绣设计领域的应用现状和潜力,而且为行业研究与实践提供了宝贵的参考。这场汇报不仅是技术与艺术的对话,更是传统刺绣设计在AI浪潮中迈向创新发展的新阶段的标志,助力传统工艺在现代社会中焕发新的活力。

迟诚,我院2013年毕业的服装设计与工程专业学生,2022年获得法国中央理工大学博士学位,现任武汉纺织大学服装学院教师、武纺共青城纺织服装产业研究院研发副主任、硕士生导师。他是江西省省级E类高层次人才,也是TRJErgonomics等国际高水平期刊的审稿人。他的主要研究方向包括服装数字化、服装智能穿戴研发以及三维人体建模等。

撰稿:索理  审稿:李少璃  签发:陈学军  责任编辑:郭立峰