2025年11月7日，我院针织课程小组 “人工智能赋能课程建设与教学改革” 主题教研活动持续深化，本次会议以《电脑横机》课程考核评价体系重构为核心，课程组全体教师、教学督导委员会成员刘小红教授及5名学生代表共同参会。结合《电脑横机》“设备实操为核心、故障处理为关键” 的课程特点，团队深入破解传统考核难题，探索 AI 技术与设备实操考核的深度融合路径，为培养符合行业需求的智能设备操作人才奠定基础。

活动开始，《电脑横机》主讲教师张恒结合近三年教学考核数据，梳理出传统考核模式的四大核心痛点。其一，实操考核覆盖不全：受限于可用电脑横机设备数量（仅 5台），单次考核仅能评估 “开机调试 - 基础编织” 2 项基础操作，对 “复杂花型编织参数优化”“突发故障应急处理” 等核心能力无法全面检测，导致约 35% 学生毕业后面对企业复杂设备时 “上手慢”。其二，评分标准模糊：实操环节依赖教师观察打分，如 “设备运行噪音控制”“面料张力调节” 等指标缺乏量化依据，同一操作不同教师评分差异最高达 20%，评价公平性受影响。

教学督导刘小红教授进一步指出，当前毛衫企业对电脑横机操作人员的考核已形成 “安全规范 + 操作效率 + 工艺精度 + 故障解决” 的四维标准，例如某企业要求操作人员 10 分钟内完成 “断纱故障排查与修复”，传统课堂考核若不跟进，将导致人才培养与岗位需求 “错位”。

针对传统考核痛点，参会人员结合《电脑横机》课程特性与 AI 技术优势，提出“AI 实训终端支撑过程性考核”方案，共同构建 “过程性实操考核（50%）+ 终结性综合考核（40%）+ 安全规范考核（10%）” 的三维评价体系，重点突出 “数据化、场景化、行业化” 特征。

最后，课程组组长张恒在总结中强调：“《电脑横机》作为针织专业核心实操课程，其考核评价体系直接决定人才培养质量。通过 AI 技术实现考核数据化、场景化、行业化，既能精准评估学生实操能力，更能引导学生对标企业岗位需求提升技能。” 后续，课程小组将持续跟踪新考核体系实施效果，不断优化 AI 实训系统功能，推动《电脑横机》课程从 “技能考核” 向 “能力培养” 深度转型，为纺织行业输送更多 “懂智能设备、精实操技能、守安全规范” 的高素质人才。

撰稿：张恒  审稿：李少璃  签发：陈学军  责任编辑：郭立峰